RESUMO Os objetivos deste estudo foram estimar coeficientes de repetibilidade de dois caracteres de produção em duas populações nativas de castanheira-do-brasil, determinar o número de anos de avaliações adequado para um eficiente processo de seleção, determinar a correlação fenotípica permanente entre os caracteres de produção e selecionar árvores promissoras nessas populações. As populações, localizadas na região do Itã (ITA) e na região do Cujubim (CUJ), ambas pertencentes ao Município de Caracaraí, Estado de Roraima - Brasil, foram constituídas por 85 e 51 árvores adultas, respectivamente. Cada árvore foi avaliada quanto ao número de frutos por planta (NFP) e peso fresco de sementes por planta (SWP), por oito (ITA) e cinco anos consecutivos (CUJ). As análises estatísticas foram realizadas segundo a metodologia de modelos mistos, utilizando-se o Software Selegen-REML/BLUP (RESENDE, 2007). Os coeficientes de repetibilidade foram baixos tanto para o NFP (0,3145 e 0,3269 para ITA e CUJ, respectivamente) quanto para o SWP (0,2957 e 0,3436 para ITA e CUJ, respectivamente). Em média, são necessários nove anos de avaliação para que sejam alcançados coeficientes de determinação superiores a 80%. Valores de correlação ter sido possível identificar árvores com elevado número de frutos e peso de sementes, número maior de anos de avaliação é necessário para que o processo seletivo seja realizado de forma mais eficiente.

ABSTRACT This study estimates the repeatability coefficients of two production traits in two native populations of Brazil nut trees. It determines the number of years of suitable evaluations for an efficient selection process, determines the permanent phenotypic correlation between production traits and also the selection of promising trees in these populations. Populations, located in the Itã region (ITA) and in the in the Cujubim region (CUJ), are both belonging to the municipality of Caracaraí, state of Roraima - Brazil, and consist of 85 and 51 adult trees, respectively. Each tree was evaluated regarding the number of fruits per plant (NFP) and fresh seed weight per plant (SWP), for eight (ITA) and five consecutive years (CUJ). Statistical analyses were performed according to the mixed model methodology, using Software Selegen-REML/BLUP (RESENDE, 2007). The repeatability coefficients were low for NFP (0.3145 and 0.3269 for ITA and CUJ, respectively) and also for SWP (0.2957 and 0.3436 for ITA and CUJ, respectively). It on average takes nine evaluation years to reach coefficients of determination higher than 80%. Permanent phenotypic correlation values higher than 0.95 were obtained for NFP and SWP in both populations. Although trees with a high number of fruits and seed weight were identified, more evaluation years are needed to perform the selection process more efficiently.